عضویت
نام محصول قیمت محصول تنظیمات
۴۰,۰۰۰ تومان
light box

سیستم پیشنهادی از تبدیل موجک برای پردازش سیگنال جریان موتور بهره می گیرد. سطح انرژی سیگنال فرکانس بالا از تبدیل موجک به عنوان متغیر ورودی شبکه عصبی، که به عنوان سیستم تشخیص عمل می کند، استفاده می کند. سه نوع شبکه عصبی توسعه داده شده و ارزیابی شده اند، که شامل: شبکه های عصبی فیدفوروارد (FFNN)، شبکه عصبی المن (ELMNN) و شبکۀ عصبی توابع پایه شعاعی (RBFNN) است. نتایج نشان می دهد که ELMNN ساده ترین و دقیق ترین سیستم است که قادر به شناسایی تمام آزمون های مشاهده نشده است. آزمایشگاه مبتنی بر تنظیمات تجربی برای ارائه داده اندازه گیری زمان واقعی برای این تحقیق انجام شده است.

کاربر گرامی شما در این بخش میتوانید نسخه رایگان مقاله را دانلود کنید

دانلود رایگان مقاله

چکیده- سیستم مانیتورینگ برای موتور القایی به طور گسترده ای برای تشخیص خطای اولیه توسعه داده شده است. چنین سیستمی، برای تشخیص خطا در حالت کار برای جلوگیری از توقف ناگهانی موتور مطلوب است. در این مقاله یک روش جدید برای سیستم تشخیص ارائه شده، که بر وقوع خطا به عنوان اتصال کوتاه موقت در سیم پیچی موتور القایی تأکید می کند. بررسی تشخیص خطا بر روی پدیده های گذرا در طول شروع و پایان نقاط اتصال کوتاه موقت متمرکز شده است. سیستم پیشنهادی از تبدیل موجک برای پردازش سیگنال جریان موتور بهره می گیرد. سطح انرژی سیگنال فرکانس بالا از تبدیل موجک به عنوان متغیر ورودی شبکه عصبی، که به عنوان سیستم تشخیص عمل می کند، استفاده می کند. سه نوع شبکه عصبی توسعه داده شده و ارزیابی شده اند، که شامل شبکه های عصبی فیدفوروارد (FFNN)، شبکه عصبی المن (ELMNN) و شبکۀ عصبی توابع پایه شعاعی (RBFNN) است. نتایج نشان می دهد که ELMNN ساده ترین و دقیق ترین سیستم است که قادر به شناسایی تمام آزمون های مشاهده نشده است. آزمایشگاه مبتنی بر تنظیمات تجربی برای ارائه داده اندازه گیری زمان واقعی، برای این تحقیق انجام شده است.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برو بالا