عضویت
نام محصول قیمت محصول تنظیمات
۴۰,۰۰۰ تومان
light box

تشخیص خطای دور سیم پیچی با شبکه های عصبی

  • ۲۲ دی ۱۳۹۷
  • 2907 بازدید
  • کد محصول 3570

در این مقاله یک شبکه عصبی پرسپترون فید فوروارد چند لایه (NN) آموزش داده شده به وسیله انتشار عقب، بر اساس نظارت، ولتاژ توالی منفی و شیفت  سه فاز، ارائه شده است. داده ای که برای آموزش و تست NN مورد نیاز است با استفاده از مدل شبیه سازی استاتور تولید می شود. نتایج تجربی برای بررسی دقت ناظر روش پیشنهادی ارائه شده است.

کاربر گرامی شما در این بخش میتوانید نسخه رایگان مقاله را دانلود کنید

دانلود رایگان مقاله

چکیده-جابجایی سه فاز بین جریان خطی و ولتاژ فاز موتورهای القایی می تواند به عنوان یک شاخص خطای کارآمد برای تشخیص و موقعیت خطای اتصال کوتاه استاتور درون سیم پیچی ( ITSC ) استفاده شود. با این حال، ولتاژ منبع نامتعادل یکی از عواملی است که به طور اجتناب ناپذیر جریان های استاتور و همچنین جابجایی سه فاز را تحت تاثیر قرار می دهد. بنابراین، ارائه یک روش که قادر به شناسایی اینکه آیا عدم تعادل سه جریان توسط ITSC یا خطای ولتاژ منبع ایجاد می شود، لازم است. در این مقاله یک شبکه عصبی پرسپترون فید فوروارد چند لایه (NN) که به وسیله انتشار عقب آموزش داده شده است، بر اساس نظارت، ولتاژ توالی منفی و جابجایی سه فاز، ارائه می دهد. داده ای که برای آموزش و تست NN مورد نیاز است با استفاده از مدل شبیه سازی استاتور تولید می شود. نتایج تجربی برای بررسی دقت روش پیشنهادی ارائه شده است.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برو بالا