این مقاله با استفاده از آنالیز تبدیل موجک (WT) همراه با شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای تشخیص خطای سیم پیچی ماشین های الکتریکی مورد استفاده قرار می گیرد. برنامه ای جدید، که مسئله تشخیص اتوماتیک اتصال کوتاه سیم پیچ ها که اغلب در هنگام تولید و بهره برداری ماشین ظاهر می شود، را ارائه می کند. چنین خطاهایی معمولا از نیروهای الکترودینامیکی ایجاد شده در طول جاری شدن جریان های اتصال کوتاه بزرگ و همچنین نیروهایی که هنگام انتقال ماشین ها اتفاق می افتند، حاصل می شود. تشخیص و طبقه بندی آسان خرابی های سیم پیچی اهمیت زیادی دارد، زیرا این نوع نقص ها می توانند به علت گرمای بیش از حد، عدم تعادل و غیره منجر به آسیب سیم پیچی شوند. نتایج برنامه و تحقیقات در مورد خطاهای حلقه به حلقه سیم پیچی ژنراتور توربین بادی در بین سیم های سیم پیچی مجاورارائه می شود. روش ANN برای تشخیص و طبقه بندی خطا های مبتنی بر ویژگی های WT استخراج شده از اندازه گیری های فرکانس بالای پاسخ های ادمیتانس، جریان یا ولتاژ، موثر است.
محصولات مشابه