عضویت
نام محصول قیمت محصول تنظیمات
۴۰,۰۰۰ تومان
light box

در این مقاله یک شبکه عصبی پرسپترون فید فوروارد چند لایه (NN) آموزش داده شده به وسیله انتشار عقب، بر اساس نظارت، ولتاژ توالی منفی و شیفت  سه فاز، ارائه شده است. داده ای که برای آموزش و تست NN مورد نیاز است با استفاده از مدل شبیه سازی استاتور تولید می شود. نتایج تجربی برای بررسی دقت ناظر روش پیشنهادی ارائه شده است.

کاربر گرامی شما در این بخش میتوانید نسخه رایگان مقاله را دانلود کنید

دانلود رایگان مقاله

چکیده-جابجایی سه فاز بین جریان خطی و ولتاژ فاز موتورهای القایی می تواند به عنوان یک شاخص خطای کارآمد برای تشخیص و موقعیت خطای اتصال کوتاه استاتور درون سیم پیچی ( ITSC ) استفاده شود. با این حال، ولتاژ منبع نامتعادل یکی از عواملی است که به طور اجتناب ناپذیر جریان های استاتور و همچنین جابجایی سه فاز را تحت تاثیر قرار می دهد. بنابراین، ارائه یک روش که قادر به شناسایی اینکه آیا عدم تعادل سه جریان توسط ITSC یا خطای ولتاژ منبع ایجاد می شود، لازم است. در این مقاله یک شبکه عصبی پرسپترون فید فوروارد چند لایه (NN) آموزش داده شده به وسیله انتشار عقب، بر اساس نظارت، ولتاژ توالی منفی و شیفت  سه فاز، ارائه شده است. داده ای که برای آموزش و تست NN مورد نیاز است با استفاده از مدل شبیه سازی استاتور تولید می شود. نتایج تجربی برای بررسی دقت ناظر روش پیشنهادی ارائه شده است.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

محصولات مشابه
هماهنگی حفاظت اضافه جریان در یک شبکه توزیع برق با محدودکننده جریان خطا ابررسانای فعال
2341 بازدید

جزئیات بیـشتر
مروری مهم از خود برنامه ریزی مقاوم برای شرکت های تولیدی تحت عدم قطعیت قیمت برق
2362 بازدید

جزئیات بیـشتر
ریز شبکه های جزیره ای برای خودترمیمی سیستم های قدرت
2379 بازدید

جزئیات بیـشتر
روشی برای عملیات تاب آوری خود ترمیمی در شبکه توزیع فعال با ریزشبکه
2342 بازدید

جزئیات بیـشتر
تشخیص و طبقه بندی خطا های سیم پیچی در مولدهای توربین بادی با استفاده از تبدیل موجک و ANN
2317 بازدید

جزئیات بیـشتر
برو بالا